「主题提醒」每一个打工人，终将成为公司的“skill”。

作者 | 高泽

编纂 | 邢昀

裁员裁到大动脉会影响公司吗？

在AI时期，可能什么都不影响了，由于大动脉们能够被炼化成“同事.skill”，在工区里获得赛博永生。

近日，“同事.skill”在各大社交媒体引发热议。仅需提供去职同事的飞书新闻、、、钉钉文档、、、邮件、、、截图等资料，加上一些描述，就能将其“须臾炼化”，天生一个真正能替他工作的AI Skill。

有网友调侃：：“以来给公司打工，是不是就是在给公司攒skill，攒够就能够走了！！

将同事“炼化”，其实并非猎奇。写几个Skills（技术模块）代替一批人、、、提升工作效能，早已不是极客圈的尝试，而是无数大型企业与草创公司每天正在做的事件。

从腾讯、、、字节到百度、、、阿里，近期先后落子Skill分发入口，这场萦绕Skill的暗战，正在以惊人的速度重新界说AI时期的“出产力”。也有不少人看中了海潮里巨大机缘，试图将小我积淀与行业经验进行数字化封装，炼成Skill。

1、、、手搓一个Skill

什么是Skill，单一理解就是给AI装配的“专业技术包”。

以前你玩手机必要去利用商店下载APP，此刻你用OpenClaw（龙虾）干活，必要给AI agent一些好用的工具或者注明书，这就是Skills。

在AI Agent的生态系统中，Skills并非单一的职能插件，而是智能体执行工作的尺度化作业法式，也是其主题能力单元。性质是让AI的输出更可控、、、更贴合现实需要。

OpenClaw出圈以来，让大厂们意识到Skills分发的战术价值。腾讯、、、字节、、、阿里、、、百度等迅速入局。

3月中旬，奇安信颁布的《OpenClaw生态威胁分析汇报》显示，OpenClaw生态中的“Skills”正出现惊人的裂变式增长态势，全球四大主流平台上的Skills总量已逼近75万个大关，且每天新增数量高达2.1万个。

这背后离不开无数开发者的参加。近期《豹变》访谈了一些手搓Skill的人，试图相识Skills大潮里的浪流。

Skill开发的主题从来不是代码能力，而是对问题的解构与经验的提炼：：枚喾羌际醪季暗娜，靠的是把自己干活的经验、、、流程、、、小窍门整顿明显，就能“炼”出一个好用的Skill。

Viy是一家出海电子硬件企业的HRD，他并非推算机科班出身，仅具备基础的C说话认知，却能借助vibe coding，依附Claude Code等低代码工具，将自身十余年的人力资源工作经验转化为实用Skill。

仅需不到一个小时，他就写出了一个Boss直聘简历初筛的Skill，复刻了招聘全流程的工作逻辑，让AI自动实现岗位搜索、、、简历筛选与初步沟通，每天能为人事部门省去数小时的工作功夫。面对员工去职交代时呈上来的大批文件，他打造的Handover工作交代Skill，将自己和同事从反复劳动中解放出来。

设计师摸鱼的经历则进一步印证了这一概念。摸鱼占有十年案牍、、、品牌、、、视觉设计从业经历，跟代码关系不大，如今凭借解构问题的能力也在手搓Skill。

摸鱼以为，写Skill性质上是在写给AI看的注明书，而非编写代码，只有具备梳理问题、、、拆解流程的能力，就能开发出有效的Skill。

他针对设计场景的痛点，开发出多款开源Skill，其中图像分析Skill搭建了17种专业路由，让分歧类型的图像都能得到精准分析，预防了通用AI分析浮于理论的问题。

占有20年互联网开发技术经验的Jing，和团队将玄学领域的专业知识与AI结合，把八字测算、、、起名合盘、、、运势分析等命理服务的工作流，封装成一系列垂直Skill。这些Skill嵌入AI Agent，结合进其开发的APP、、、网站载体，能在豆包、、、ChatGPT等多平台运行。

在Jing看来，Skill的主题壁垒并非技术代码，而是行业知识与实操经验，将真人的工作逻辑数字化，让AI代替人为实现尺度化工作，正是Skill最主题的价值。

这些人的共同点是：：不靠代码能力，而是靠经验和脑子。Skill的性质，就是把你脑子里的“怎么干”，造成AI能直接用的“数字资产”。

2、、、Skill能赢利吗？打工牛马坐不住了

在OpenClaw的生态中，固然开发者们贡献了众多Skills，但是最后真正形成装置的有限。罕见据显示，Top 100热点Skills吃掉了超过50%的总装置量。

有的开发者们是单纯为爱发电，但更多人但愿自己开发的Skills可能获得用户装置、、、认可，最终形成贸易化落地。

目前Skills逐步形成了三条变现蹊径：：一是将Skills内嵌至自有产品，通过会员订阅、、、按次付费实现直接变现；二是利用免费Skills在AI平台引流，获取天然流量转化付用度户；三是为企业定制垂直行业Skills，以“项目搭建+售后服务”的方式实现可持续的收入。

Jing的项目拔取了第一种模式。他将接入了Skill的AI Agent作为产品的增值服务，每月收费19.99美元，产品月收入不变在六位数。

不外类似Jing这样的贸易化成功，在Skill开发里并不多见。

Jing暗示，通用型Skills同质化严重、、、极易被复制、、、剽窃，难以形成贸易价值；而贴合具体需要的深度定制Skills，凭借独家的知识壁垒，具备更强的议价能力与变现实力。

对于企业而言，Skills的主题价值在于降本增效，这也是Viy与摸鱼在各自的企业内部推动Skills落地的主题指标。

Viy开发的招聘、、、工作交代、、、发票审核等Skills，为企业节约了70%至80%的基础工作功夫，让员工从反复劳动中脱离。

摸鱼则掌管企业内部的AI赋能工作，通过开发各类专业Skills提升各部门的AI使用效力，他的图像、、、视频分析Skills，每天能为自己节俭3至4小时的工作功夫，也为团队带来了效能提升。

与直接售卖Skills分歧，企业场景下的Skills价值，更多体此刻内部提效与经验沉淀上，这也成为Skills最宽泛的落地大局。

但这也让不少打工人内心犯嘀咕：：我的经验被做成Skills，是不是就等于把我也“炼”了？

大厂已经在推带头工把自己的工作步骤封装成Skills。这样一来，那些机械、、、反复的低级岗位的确容易被代替。不外具备深度业务理解、、、创新能力的专家型人才，仍旧具备不成代替的价值。

摸鱼也暗示，可能被等闲蒸馏、、、封装成Skill的经验，自身并不具备主题价值，真正的专业能力与创意，很难被单一数字化。Skill代替的是尺度化的劳动，而非人类的主题创制力。

不外，专家不是一天炼成的。决断力、、、创新力成立在对业务逻辑、、、贸易模式的深刻洞察之上，而这刚好必要重新起头慢慢成长。当AI截断了这条成长蹊径时，人才断代问题若何解决、、、新一代领武士物若何造就，都是有待回覆的问题。

还有一个更现实的问题：：你总结的经验，到底算你的，还是公司的？

公司让员工把“怎么干”写成Skill，这涉及到小我知识资产的归属问题。有学者建议，要么入职时就签好合同，要么以来专门立法。最近网上还冒出一个“反蒸馏.skill”，通过在写成的Skill中参与滋扰成分来降低其运行效能，正是一种抗拒自身造成“炼丹原料”的体现。

3、、、Skills会贯通zbo智博1919com生涯吗？

Skills的风刮起来了，“AI Agent + Skill”生态的将来演进方向逐步清澈，这一状态有望逐步重构数字世界的运行规定。

不外此刻最大的问题是，各家平台的Skills不通用。

Jing暗示，当前Skills生态仍处于初始发展阶段，存在尺度化水平不及、、、平台适配性差的问题，分歧Agent平台的Skills无法通用，开发者必要针对分歧平台反复调试。

将来随着行业的发展，统一的开发尺度有望逐步成立，让Skill可能在分歧AI Agent平台间流畅运行，降低开发与适配成本。

同时，安全合规也成为Skill生态发展的重要方向。

奇安信的汇报显示，受OpenClaw火爆影响，Skills供给链投毒活跃，恶意Skills通过提醒词注入、、、远程代码执行、、、数据窃取、、、社会工程学等多种伎俩对用户组成威胁。

在数字入口的刷新上，AI Agent有望逐步成为用户进入数字世界的主题入口，传统APP的生态位或将逐步弱化。将来，用户无需打开独立的APP，而是通过挪用AI Agent，依附Skill实现打车、、、购物、、、办公、、、专业服务等各类需要，传统APP将退化为后端接口，为AI Agent提供数据与职能支持。

这并非彻底的消亡，而是APP状态的演进。Jing以为，这一业态的实现并非一挥而就，但在几年之内就会看到成形的产品。

在Jing看来，APP生态已经极端成熟，分发、、、支付、、、安全、、、维权系统齐全。与之相比，Skills生态险些是空缺：：没有官方分发平台，做出来没人知晓；支付环节不通，无法直接变现；安全缝隙极大，Skill大多开源，极易被剽窃，用户隐衷数据也无法保险。

此外，APP变现蹊径成熟，告白、、、电商、、、会员、、、付费职能都能跑通；Skill变现极难，只能依附自有产品、、、B端定制、、、引流三种方式，直接变现险些不成能。

参考互联网的发展法规，Jing以为，将来肯定会出现专属的Skill分发平台。这个分发平台必要有三个主题特点：：第一，规定通明，不会出现流量垄断，通常开发者也能获得初始曝光；第二，买通变现，集成支付、、、分成系统，像AppStore一样让开发者获得直接管入；第三，面向Agent而非人类，这个平台的交互逻辑、、、展示大局是为AI设计的，熟悉图形交互界面的人将难以理解，全新的交互概念将会诞生。

另一个可能的趋向是，将来甚至会出现AI自驱开发、、、部署、、、上架Skill的模式。试想，成百上千个Agent自动天生Skill、、、自动跑通贸易链路，最终比拼的将是算力、、、Token、、、模型能力，不外，垄断的风险也会随之出现。

Skill的大规模利用，其主题并非技术层面的迭代升级，而是人类知识与经验的数字化重构。

你也不用焦虑，或许能够先试试写个Skill，把自己最烦的那摊“破事”扔给AI，而后把省下来的功夫，拿来好好想点真正重要的事。

（应受访者要求，文中均为化名）