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起源:::小米回应网传“雷军被堵车里

起源:::小米回应网传“雷军被堵车里维权”作者::: 陈初睿:::

「AI杀死Git」?前GitHub掌门人开启AI原生操作系统

新智元报道

编纂:::peter东

【新智元导读】GitHub前掌门人押注AI编码海潮下的新基建,,,获得6000万美元种子轮融资,,,视图打造AI天生代码的「治理员」,,,成为适配编程智能体的原生开发平台。!!

硅谷正在用真金白银重写软件工程的底层逻辑。!!

2026年2月,,,GitHub前CEO Thomas Dohmke创办的Entire以3亿美元估值实现6000万美元种子轮,,,领投方Felicis称其为「开发工具史上最大种子轮」。!!

本钱阵容豪华到险些像一场行业投票:::AI编程不再只是「更强的助手」,,,它正在把研发流程逼向一次结构性重构——从以人类为中心的手工业合作,,,转向以智能体为中心的工业化出产。!!

划时期融资

开发工具领域最大种子轮诞生

2026年2月,,,硅谷创投圈迎来一枚重磅炸弹。!!itHub前CEO Thomas Dohmke新缔造的公司Entire,,,以3亿美元估值实现6000万美元种子轮融资。!!

这次投资的阵容堪称豪华,,,Madrona、、、M12(微软风投)、、、Basis Set、、、Datadog首创人兼CEO等驰名机构和行业翘楚齐聚,,,这显示出顶级本钱对赛道和团队的高度认可。!!

而Entire到底想解决什么问题呢?

这要从Thomas Dohmke在2021年至2025年执掌GitHub期间的观察说起。!!

在这段功夫内,,,他亲眼见证并推动了编程助手GitHub Copilot的崛起与遍及。!!

然而,,,当Claude Code、、、GPT-5.3-Codex等AI编程智能体如雨后春笋般涌现,,,终端同时运行多个智能体成为开发者新常态时,,,传统开发流程的裂缝起头显露。!!

问题跟踪系统本为人类规划设计,,,而非机械可读的工作单元,,,每天更是有不少智能体因API容量和速度限度而能力受限。!!

归根到底,,,Github是为人类开发者设计的手工业基础设施,,,早已不使用大规模使用AI编程的工业化代码出产。!!

这导致的了局,,,就是AI天生的代码垃圾围城,,,开发者抱怨代码的天生速度比任何人类合理理解的速度都要快。!!>拖衿倒居靡贫芭湎呷〈车氖止ぷ鞣怀霾低骋谎,我们此刻必须重新构思整个软件开产生全流程,,,以适应机械成为代码重要出产者的世界。!!

为智能体创建代码装配线

Entire的指标是让智能体和人类可能合作、、、学习和共同交付高质量可追忆的代码。!!F渲副晔枪菇ㄒ桓龆运锌⒄呤⒖、、可扩大且独立的平台,,,无论你使用哪种智能体或模型。!!

其解决规划成立在三个主题组件上:::

首先是Git兼容数据库,,,可能在单一版本节制系统中统一代码、、、意图、、、约束前提和推理过程。!!U庀嗟庇谖狝I天生的代码成立「数字基因库」,,,确保每一段代码都可追忆其起源。!!

其次是通用语义推理层,,,通过高低文图谱实现多智能体协同。!!8眉际跏狗制鏏I编码助手可能共享工作影象,,,预防反复推理和令牌浪费。!!

最后是AI原生用户界面,,,彻底重构智能体与人类的合作履历。!!4游侍馓岢龅酱氩渴穑,整个开产性命周期都将为机械与人的交互重新设计。!!

融资布告同日,,,Entire颁布了首个开源产品「Entire CLI」,,,其主题职能「Checkpoints」让AI编程中的高低文能被持续保留。!!

当前智能体味话是短暂的:::提醒词存活于终端中,,,推理过程存于高低文窗口内。!!2氲木霾摺、、约束和迭代在你关闭会话的瞬间便隐没无踪。!!it保留了调换内容,,,但关于「为何如此调换」的信息却无一保留。!!

Checkpoints将智能体编程时的高低文作为版本数据的一部门存入Git。!!

当提交由智能体天生的代码时,,,它会自动捕获齐全会话纪录:::对话纪录、、、提醒词、、、涉及文件、、、token使用量、、、工具挪用等。!!U庑└叩臀氖莩晌镆逋评聿愕牡囊徊棵。!!

目前,,,Entire CLI已支持 Anthropic 的 Claude Code 和 Google Gemini CLI,,,且支持多智能体并发对话。!!ntire明确承诺将维持平台「盛开、、、可扩大且独立」,,,支持所有智能体和模型。!!U庖徽绞踔敝傅鼻癆I编程工具可能被少数巨头锁定的行业忧郁。!!

有了Entire CLI,,,每次提交都能够不仅追忆到代码差距,,,还能查抄产生它的推理过程。!!U庖馕蹲糯肫郎笫保,能关注大模型推理时产生的意图和约束,,,而不仅仅是批改的那几行代码。!!

对于企业来说,,,使用Entire CLI等于更好的交代,,,接办代码时无需重放提醒或会话即可持续工作。!!M庇捎谠毯叩臀男畔ⅲ,编程智能体终场反复从前会话中你已纠正的谬误,,,从而削减token亏损。!!

现实操作Entire CLI也极为轻便。!!?⒄咧恍柚葱辛教鹾帕

curl -fsSL https://entire.io/install.sh | bashentire enable

之后,,,你和智能体的对话,,,就会以结构化的大局被自动纪录。!!

「无需阅读代码」的将来

从技术演进视角看,,,Entire的野心是为将来人机合作范式奠定基础。!!G癎itHub首席执行官Nat Friedman在一场公开演讲中暗示,,,在大说话模型和AI智能体的飞速发展下,,,人类可能很快就不再必要阅读或编写代码。!!

Friedman预测到2028年,,,人为智能将天生90%的代码。!!U庖馕蹲诺鼻翱⒄呙刻毂嘈吹拇胫校,只有极度之一出自人类之手,,,其余都将由AI实现。!!

到2030年,,,全球软件创制者群体将从目前的数千万人扩大到十亿级别。!!U庖焕┱沤黄票喑套魑ㄒ导际醯拿偶鳎,使更多领域专家可能直接将自己的设法转化为软件产品,,,而无需经过多年的编程训练。!!

然而,,,这一转型并非没有隐忧。!!590%的代码由AI天生时,,,若何确保这些代码的安全性、、、靠得住性和切合伦理尺度?当系统出现故障或安全缝隙时,,,责任该当若何界定?

Friedman指出向「无需阅读」将来的转变将分阶段渐进产生。!!

第一阶段,,,AI重要处置反复性高的样板代码和常见模式,,,释铺开发者精力专一于创新性工作。!!

第二阶段,,,AI将承担更复杂的重构和优化工作,,,理解现有代码库并进行改进。!!

最终阶段,,,AI可能自主进行系统守护,,,蕴含谬误修复、、、机能优化和架构演进。!!

若是是反复性高的代码,,,那不存储AI天生代码时的语境尚可接受,,,但对于更复杂的代码,,,每次批改都要反复与AI的对话能力领略批改的来龙去脉,,,将使开发变得极作难题。!!

而Entire公司开发的「Checkpoints」技术,,,能让每段AI天生的代码都可能携带其「数字谱系」,,,从而变得可追忆,,,成为将来AI编程中必不成少的基础设施,,,这也是为何Entire会拿到这么高天使轮融资的原因地点。!!

而国内的编程智能体开发厂商,,,也该把稳到这一需要,,,实时开发出带有总结,,,可视化等更实用职能的Entire CLI平替。!!

参考资料:::

https://techcrunch.com/2026/02/10/former-github-ceo-rAIses-record-60m-dev-tool-seed-round-at-300m-valuation/

https://entire.io/blog/hello-entire-world/

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