「主题提醒」每一个打工人，，，终将成为公司的“skill”。。。

作者 | 高泽

编纂 | 邢昀

裁员裁到大动脉会影响公司吗？？？

在AI时期，，，可能什么都不影响了，，，由于大动脉们能够被炼化成“同事.skill”，，，在工区里获得赛博永生。。。

近日，，，“同事.skill”在各大社交媒体引发热议。。。仅需提供去职同事的飞书新闻、、、钉钉文档、、、邮件、、、截图等资料，，，加上一些描述，，，就能将其“须臾炼化”，，，天生一个真正能替他工作的AI Skill。。。

有网友调侃：“以来给公司打工，，，是不是就是在给公司攒skill，，，攒够就能够走了。。！！！

将同事“炼化”，，，其实并非猎奇。。。写几个Skills（技术？？？椋┐嬉慌、、、提升工作效能，，，早已不是极客圈的尝试，，，而是无数大型企业与草创公司每天正在做的事件。。。

从腾讯、、、字节到百度、、、阿里，，，近期先后落子Skill分发入口，，，这场萦绕Skill的暗战，，，正在以惊人的速度重新界说AI时期的“出产力”。。。也有不少人看中了海潮里巨大机缘，，，试图将小我积淀与行业经验进行数字化封装，，，炼成Skill。。。

1、、、手搓一个Skill

什么是Skill，，，单一理解就是给AI装配的“专业技术包”。。。

以前你玩手机必要去利用商店下载APP，，，此刻你用OpenClaw（龙虾）干活，，，必要给AI agent一些好用的工具或者注明书，，，这就是Skills。。。

在AI Agent的生态系统中，，，Skills并非单一的职能插件，，，而是智能体执行工作的尺度化作业法式，，，也是其主题能力单元。。。性质是让AI的输出更可控、、、更贴合现实需要。。。

OpenClaw出圈以来，，，让大厂们意识到Skills分发的战术价值。。。腾讯、、、字节、、、阿里、、、百度等迅速入局。。。

3月中旬，，，奇安信颁布的《OpenClaw生态威胁分析汇报》显示，，，OpenClaw生态中的“Skills”正出现惊人的裂变式增长态势，，，全球四大主流平台上的Skills总量已逼近75万个大关，，，且每天新增数量高达2.1万个。。。

这背后离不开无数开发者的参加。。。近期《豹变》访谈了一些手搓Skill的人，，，试图相识Skills大潮里的浪流。。。

Skill开发的主题从来不是代码能力，，，而是对问题的解构与经验的提炼。。：枚喾羌际醪季暗娜耍，，靠的是把自己干活的经验、、、流程、、、小窍门整顿明显，，，就能“炼”出一个好用的Skill。。。

Viy是一家出海电子硬件企业的HRD，，，他并非推算机科班出身，，，仅具备基础的C说话认知，，，却能借助vibe coding，，，依附Claude Code等低代码工具，，，将自身十余年的人力资源工作经验转化为实用Skill。。。

仅需不到一个小时，，，他就写出了一个Boss直聘简历初筛的Skill，，，复刻了招聘全流程的工作逻辑，，，让AI自动实现岗位搜索、、、简历筛选与初步沟通，，，每天能为人事部门省去数小时的工作功夫。。。面对员工去职交代时呈上来的大批文件，，，他打造的Handover工作交代Skill，，，将自己和同事从反复劳动中解放出来。。。

设计师摸鱼的经历则进一步印证了这一概念。。。摸鱼占有十年案牍、、、品牌、、、视觉设计从业经历，，，跟代码关系不大，，，如今凭借解构问题的能力也在手搓Skill。。。

摸鱼以为，，，写Skill性质上是在写给AI看的注明书，，，而非编写代码，，，只有具备梳理问题、、、拆解流程的能力，，，就能开发出有效的Skill。。。

他针对设计场景的痛点，，，开发出多款开源Skill，，，其中图像分析Skill搭建了17种专业路由，，，让分歧类型的图像都能得到精准分析，，，预防了通用AI分析浮于理论的问题。。。

占有20年互联网开发技术经验的Jing，，，和团队将玄学领域的专业知识与AI结合，，，把八字测算、、、起名合盘、、、运势分析等命理服务的工作流，，，封装成一系列垂直Skill。。。这些Skill嵌入AI Agent，，，结合进其开发的APP、、、网站载体，，，能在豆包、、、ChatGPT等多平台运行。。。

在Jing看来，，，Skill的主题壁垒并非技术代码，，，而是行业知识与实操经验，，，将真人的工作逻辑数字化，，，让AI代替人为实现尺度化工作，，，正是Skill最主题的价值。。。

这些人的共同点是：不靠代码能力，，，而是靠经验和脑子。。。Skill的性质，，，就是把你脑子里的“怎么干”，，，造成AI能直接用的“数字资产”。。。

2、、、Skill能赢利吗？？？打工牛马坐不住了

在OpenClaw的生态中，，，固然开发者们贡献了众多Skills，，，但是最后真正形成装置的有限。。。罕见据显示，，，Top 100热点Skills吃掉了超过50%的总装置量。。。

有的开发者们是单纯为爱发电，，，但更多人但愿自己开发的Skills可能获得用户装置、、、认可，，，最终形成贸易化落地。。。

目前Skills逐步形成了三条变现蹊径：一是将Skills内嵌至自有产品，，，通过会员订阅、、、按次付费实现直接变现；二是利用免费Skills在AI平台引流，，，获取天然流量转化付用度户；三是为企业定制垂直行业Skills，，，以“项目搭建+售后服务”的方式实现可持续的收入。。。

Jing的项目拔取了第一种模式。。。他将接入了Skill的AI Agent作为产品的增值服务，，，每月收费19.99美元，，，产品月收入不变在六位数。。。

不外类似Jing这样的贸易化成功，，，在Skill开发里并不多见。。。

Jing暗示，，，通用型Skills同质化严重、、、极易被复制、、、剽窃，，，难以形成贸易价值；而贴合具体需要的深度定制Skills，，，凭借独家的知识壁垒，，，具备更强的议价能力与变现实力。。。

对于企业而言，，，Skills的主题价值在于降本增效，，，这也是Viy与摸鱼在各自的企业内部推动Skills落地的主题指标。。。

Viy开发的招聘、、、工作交代、、、发票审核等Skills，，，为企业节约了70%至80%的基础工作功夫，，，让员工从反复劳动中脱离。。。

摸鱼则掌管企业内部的AI赋能工作，，，通过开发各类专业Skills提升各部门的AI使用效力，，，他的图像、、、视频分析Skills，，，每天能为自己节俭3至4小时的工作功夫，，，也为团队带来了效能提升。。。

与直接售卖Skills分歧，，，企业场景下的Skills价值，，，更多体此刻内部提效与经验沉淀上，，，这也成为Skills最宽泛的落地大局。。。

但这也让不少打工人内心犯嘀咕：我的经验被做成Skills，，，是不是就等于把我也“炼”了？？？

大厂已经在推带头工把自己的工作步骤封装成Skills。。。这样一来，，，那些机械、、、反复的低级岗位的确容易被代替。。。不外具备深度业务理解、、、创新能力的专家型人才，，，仍旧具备不成代替的价值。。。

摸鱼也暗示，，，可能被等闲蒸馏、、、封装成Skill的经验，，，自身并不具备主题价值，，，真正的专业能力与创意，，，很难被单一数字化。。。Skill代替的是尺度化的劳动，，，而非人类的主题创制力。。。

不外，，，专家不是一天炼成的。。。决断力、、、创新力成立在对业务逻辑、、、贸易模式的深刻洞察之上，，，而这刚好必要重新起头慢慢成长。。。当AI截断了这条成长蹊径时，，，人才断代问题若何解决、、、新一代领武士物若何造就，，，都是有待回覆的问题。。。

还有一个更现实的问题：你总结的经验，，，到底算你的，，，还是公司的？？？

公司让员工把“怎么干”写成Skill，，，这涉及到小我知识资产的归属问题。。。有学者建议，，，要么入职时就签好合同，，，要么以来专门立法。。。最近网上还冒出一个“反蒸馏.skill”，，，通过在写成的Skill中参与滋扰成分来降低其运行效能，，，正是一种抗拒自身造成“炼丹原料”的体现。。。

3、、、Skills会贯通zbo智博1919com生涯吗？？？

Skills的风刮起来了，，，“AI Agent + Skill”生态的将来演进方向逐步清澈，，，这一状态有望逐步重构数字世界的运行规定。。。

不外此刻最大的问题是，，，各家平台的Skills不通用。。。

Jing暗示，，，当前Skills生态仍处于初始发展阶段，，，存在尺度化水平不及、、、平台适配性差的问题，，，分歧Agent平台的Skills无法通用，，，开发者必要针对分歧平台反复调试。。。

将来随着行业的发展，，，统一的开发尺度有望逐步成立，，，让Skill可能在分歧AI Agent平台间流畅运行，，，降低开发与适配成本。。。

同时，，，安全合规也成为Skill生态发展的重要方向。。。

奇安信的汇报显示，，，受OpenClaw火爆影响，，，Skills供给链投毒活跃，，，恶意Skills通过提醒词注入、、、远程代码执行、、、数据窃取、、、社会工程学等多种伎俩对用户组成威胁。。。

在数字入口的刷新上，，，AI Agent有望逐步成为用户进入数字世界的主题入口，，，传统APP的生态位或将逐步弱化。。。将来，，，用户无需打开独立的APP，，，而是通过挪用AI Agent，，，依附Skill实现打车、、、购物、、、办公、、、专业服务等各类需要，，，传统APP将退化为后端接口，，，为AI Agent提供数据与职能支持。。。

这并非彻底的消亡，，，而是APP状态的演进。。。Jing以为，，，这一业态的实现并非一挥而就，，，但在几年之内就会看到成形的产品。。。

在Jing看来，，，APP生态已经极端成熟，，，分发、、、支付、、、安全、、、维权系统齐全。。。与之相比，，，Skills生态险些是空缺：没有官方分发平台，，，做出来没人知晓；支付环节不通，，，无法直接变现；安全缝隙极大，，，Skill大多开源，，，极易被剽窃，，，用户隐衷数据也无法保险。。。

此外，，，APP变现蹊径成熟，，，告白、、、电商、、、会员、、、付费职能都能跑通；Skill变现极难，，，只能依附自有产品、、、B端定制、、、引流三种方式，，，直接变现险些不成能。。。

参考互联网的发展法规，，，Jing以为，，，将来肯定会出现专属的Skill分发平台。。。这个分发平台必要有三个主题特点：第一，，，规定通明，，，不会出现流量垄断，，，通常开发者也能获得初始曝光；第二，，，买通变现，，，集成支付、、、分成系统，，，像AppStore一样让开发者获得直接管入；第三，，，面向Agent而非人类，，，这个平台的交互逻辑、、、展示大局是为AI设计的，，，熟悉图形交互界面的人将难以理解，，，全新的交互概念将会诞生。。。

另一个可能的趋向是，，，将来甚至会出现AI自驱开发、、、部署、、、上架Skill的模式。。。试想，，，成百上千个Agent自动天生Skill、、、自动跑通贸易链路，，，最终比拼的将是算力、、、Token、、、模型能力，，，不外，，，垄断的风险也会随之出现。。。

Skill的大规模利用，，，其主题并非技术层面的迭代升级，，，而是人类知识与经验的数字化重构。。。

你也不用焦虑，，，或许能够先试试写个Skill，，，把自己最烦的那摊“破事”扔给AI，，，而后把省下来的功夫，，，拿来好好想点真正重要的事。。。

（应受访者要求，，，文中均为化名）