起源：：不能忍!高市抗议中方出口管束作者：： 庾莉洁：：

具身智能数据采购需要发作，，
，供给商跑出“独角兽”

数据欠缺是具身智能行业公认的“痛点”，，
，由此催生了专门的数据“卖铲人”。。。3月中旬，，
，具身智能数据服务商光轮智能在实现总额10亿元的两轮融资后，，
，成为新晋“独角兽”。。。

与此同时，，
，光轮智能的数据业务增势显著。。！按25年底到26岁首，，
，我们显著感触到了具身智能数据需要的急剧发作，，
，我感触百倍于去年的需要。。！苯战邮苣隙技钦卟煞檬，，
，光轮智能结合首创人、总裁杨海波将2026年界说为具身智能数据规；脑。。。

这一判断的凭据在于，，
，具身智能已从Demo演示或单一工作能力，，
，逐步出现出向各场景落地的趋向。。。其中，，
，工业制作已在部门场景率先利用，，
，而仓储物流等场景也在持续索求。。！盎等斯婺；氤【暗墓讨，，
，数据是重要的支持身分，，
，单一工作可能是一个千小时级的机遇，，
，复杂工作则更多。。！毖詈２ㄋ。。。

光轮智能业已成立三年多，，
，但和人形机械人本体公司再三炫技“出圈”相比，，
，充任供给商角色的数据服务商鲜少为公家熟知。。。

与具身智能行业早期通过真机采集数据分歧，，
，光轮智能押注仿真合成数据和人类视频数据。。。这两类数据无需依赖机械人本体，，
，因而也被称为“非本体数据”。。。 相较于真机数据，，
，非本体数据拥有供给规模大、低成本、复用性强的优势。。。

人类视频数据近期备受关注，，
，与美国具身智能模型公司Generalist于2025年11月颁布的一项成就有关。。；27万小时人类操作视频数据进行训练，，
，Generalist推出GEN-0具身基础模型，，
，初次在机械人领域验证了Scaling Law（缩放定律）的存在。。。27万小时的数据来自全球数千个家庭、仓库和工作场所的各类活动。。。

“（Generalist的）这个数据集让行业为之一振，，
，各人看到了它的价值，，
，见证了它的成效。。！毖詈２ò凳，，
，业界对人类视频数据这类非本体数据的共识度正在提升，，
，真机数据将重要用于具身智能“大脑”训练实现后、机械人部署到具体场景时的对齐和调优。。。从前，，
，具身智能到底必要怎么的数据，，
，业内不足清澈认知。。。而一旦新方向确立，，
，下一步必要做的就是不休加大投入。。。

他介绍，，
，光轮智能通过和场景方合作，，
，采集高价值的人类视频数据，，
，并基于真实世界中的物理信息，，
，在仿真环境中构建可交互的数字平行世界，，
，进一步天生可规；木呱碇悄苎盗肥。。。真实物理属性的还原是数据质量的关键。。。例如，，
，拉开微波炉门所需的力度、分歧刚度线缆在操作过程中的弯曲状态等细节，，
，城市直接影响机械人对真实世界的理解与泛化能力。。。

一些传统场景类企业也在关注具身智能数据有关的产业机遇，，
，但在数据开发与落地部署等环节仍面对肯定门槛，，
，因而更常通过投资或合作的方式参加其中。。。例如，，
，在光轮智能新实现的一轮融资中，，
，便出现了新但愿集团、奥克斯、化合物半导体企业三安光电等产业投资方的身影。。。

据相识，，
，光轮智能的数据产品，，
，卖给了字节、阿里等大厂，，
，以及一些开发人形机械人本体的公司。。。杨海波通知记者，，
，模型厂商在研发具身智能基座模型和世界模型的过程中，，
，对高质量数据存在大规模需要。。。分歧客户对数据的工作类型、场景结构和物理属性等“配方”要求各不一样，，
，作为供给商必要提供定制化的数据解决规划。。。

据其介绍，，
，数据产品按小时计费，，
，每小时的单价取决于数据的复杂水平与采集难度等成分。。。

除数据业务之外，，
，光轮智能推出了一款工业级具身智能仿真评测平台RoboFinals。。。杨海波以为，，
，具身智能模型的能力在不休演进，，
，但业内不足有效的评测工具，，
，既难以评价模型能力曲直，，
，又难以为模型的进一步改进提供指引。。。RoboFinals这款评测由100项高难度、高复杂度的工作组成，，
，覆盖居家、商超、工厂等多样化场景。。。

模型评测业务同样具备贸易化潜力。。。杨海波指出，，
，通过模型评测，，
，具身智能模型厂商能够相识模型的现实能力，，
，鉴别出模型短板，，
，为后续迭代提供凭据。。。在他看来，，
，这类评测现阶段以发现现实问题为主，，
，持久来看，，
，还可能起到背书的作用。。。

采写：：南都N视频记者 杨柳 发自北京