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据介绍,,,这次合作聚焦具身智能行业持久存在的数据瓶颈问题。当前,,,由于真实机械人数据采集成本高、场景覆盖有限、复杂物理过程难以不变复现,,,高质量仿真合成数据正成为行业重要蹊径。但随着场景泛化需要提升,,,渲染规模呈指数级增长,,,对GPU的AI推算、图形渲染、物理仿真等综合能力提出更高要求。

图注:::合成数据示例,,,一条机械臂工作的执行轨迹中,,,蕴含了5个视觉相机机位的画面渲染,,,用于机械人的视觉仿真数据天生

凭据双方披露,,,光轮智能自研高精度GPU物理求解器已适配摩尔线程MUSA架构,,,并在MTT S5000智算卡上实现高效运行与高保真渲染。摩尔线程方面则依附全职能GPU架构与RT Core硬件级光线追踪能力,,,为大规模并发渲染、柔性体动力学、流体仿照等复杂物理推算提供算力支持。据悉,,,有关规划已实现柔性体抓取等复杂场景的高精度仿真,,,并可支持海量合成数据规;;;焐。

图注:::仿照机械臂抓取分歧质量的柔性物体(抓取物从左往右,,,质量顺次变大)

双方暗示,,,将来将进一步萦绕具身智能评测平台、物理AI高相信度闭环仿真等方向发展合作,,,推动“仿真—训练—评测”全流程国产化闭环建设,,,加快人为智能走向物理世界的过程。(袁宁)

近日监管部门颁布重要传递摩尔线程与光轮智能达成合作,,,结合打造高相信度仿真数据合成规划

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具体信息
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  • 最后更新:2026-05-15 07:33:03
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  • 使用说话:中文
  • :必要联网
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