由于从前在科技行政岗位任职，，，此刻从事科学遍及工作的缘故，，，时时要同大学师生打交道，，，天然比力关注大学教育的近况和将来趋向
。。。几天前，，，一位大学年轻教授对我说，，，此刻给学生授课哪怕再有新的知识点，，，上课也越来越短缺“仰面率”
。。。有这样不安和焦虑的教员如同不在少数，，，这现实上反映了AI时期大学讲授何去何从的深档次挑战
。。。习近平总书记指出：：“中国高度器重人为智能对教育的深刻影响，，，积极推动人为智能和教育深度融合，，，推进教育刷新创新，，，充分阐扬人为智能优势，，，加快发展伴随每小我毕生的教育、
、、平等面向每小我的教育、
、、适合每小我的教育、
、、越发盛开矫捷的教育
。。。！！闭獠唤鲋噶巳患际醺衬芙逃姆较，，，更深刻揭示了教育强国建设的主题内涵——发展更高质量的教育，，，保险更高水平的平正
。。。面对AI，，，大学教育鼎新势在必行
。。。

AI对大学教育的冲击，，，不仅是工具的迭代，，，更是对教育底层逻辑的颠覆
。。。从前，，，大学的主题优势在于知识的教授与认证
。。。但AI让知识获取变得即时、
、、免费且个性化
。。。若是一个学生能在几分钟内天生一篇结构严谨的论文、
、、实现复杂的代码、
、、通过大部门尺度化的考试，，，那么“以知识教授为中心、
、、以尺度化考试为评价”的传统模式就失去了存在的合理性和合法性
。。。不改，，，大学就会晤对两大问题：：一是价值；，，，当知识不再稀缺，，，大学的不成代替性在哪里？？二是能力；，，，毕业生若是只会做AI能轻松实现的工作，，，他们在职场上的主题竞争力将是什么？？此刻美国Palan-tir Technologies 的“MeritocracyFelowship”打算直接面向全球高中毕业生，，，培训后年薪最高达17万美元，，，其主题逻辑是“与其花四年等大学生毕业，，，不如用四个月造就高中生”
。。。有些企业已经起头招录高中生
。。。国内一些互联网企业推出“少年开发者打算”“Byte-Camp”训练营，，，华为“天才少年打算”弱化学历限度，，，有的企业2027届专属招募宣讲会直接面向高中生
。。。它们共同指向一个趋向：：传统“高中—大学—就业”的线性蹊径正在松动，，，社会起头更求实地对待教育与工作的关系，，，注明大学教育正酝酿着大的扭转
。。。

大学教育鼎新当然不是单一地“允许用AI”或“开一门AI课”，，，而是要从指标、
、、内容、
、、方式和评价上重构
。。。

一是重塑造就指标：：从“知识型人才”到“AI无法代替的人”
。。。AI善于的是从已知中求解，，，而人善于的是提出未知的问题
。。。大学必要重点造就学生的四种能力，，，即提出问题的能力，，，长于发现真问题、
、、界定：：侍獾哪芰，，，这比解决问题更重要
。。。批抛咴思想与判断力，，，AI会犯错（产生幻觉），，，也会投合；学生必要学会质疑、
、、验证、
、、判断AI输出的质量与伦理
。。。复杂合作与共情能力，，，AI没有真正的“团队意识”和“感情共识”，，，而真实的项目、
、、团队合作、
、、跨文化沟通依然是人的主场
。。？？缪Э普夏芰，，，AI按领域训练，，，而现实问题从不分学科；能整合分歧领域知识解决复杂问题的人，，，其价值必然会倍增
。。。

二是重构讲授内容：：从“教知识”到“教与AI共处”
。。。大学教育要提倡“三化”，，，即通识化，，，AI素养不再是推算机系的专属，，，所有专业的学生，，，都应该理解AI的根基道理、
、、能力天堑、
、、伦理风险；高阶化，，，低阶的影象、
、、理解类内容能够交给AI预学，，，讲堂功夫应腾出来做高阶思想活动，，，出现争吵、
、、案例分析、
、、项目钻研和仿照决策的场景和氛围；动态化，，，教材的更新速度始终赶不上AI，，，讲授应转向“以问题为导向”，，，让学生在解决真实问题的过程中，，，动态挪用知识
。。。

三是刷新讲授方式：：从“单向教授”到“人机共学”
。。？＝蔡靡，，，学生课前预习，，，能够用AI做基础学习（如阅读文件、
、、梳理概念），，，讲堂上老师则疏导学生进行批评、
、、利用、
、、创制
。。。学生要驾驭AI，，，而不是被AI代替思虑
。。。项目式学习要成为主流，，，用一学期功夫，，，让学生团队用AI工具实现一个真实项目，，，诸如开发一个公益小法式、
、、为本地企业做AI转型规划等，，，提倡“做中学”
。。。

四是重建评价系统：：从“考影象”到“考过程与思想”
。。。AI能写出美丽的答案，，，但很难仿照一个学生的思想成长轨迹
。。。若何评价学生学习成就？？至少能够采取三种方式，，，即过程性评价，，，削减期末考试权重，，，增长讲堂会商、
、、项目阶段性汇报、
、、尝试日志、
、、反思笔记的评价比重，，，重点关注学生若何提问、
、、若何迭代、
、、若何修改谬误；评估人机合作能力，，，允许学生在作业中使用AI，，，但必须提交“对话日志”和“反思汇报”，，，注明自己若何疏导AI、
、、批改了AI的哪些谬误、
、、参与了哪些原创思虑；口试与答辩，，，面对面问答、
、、项目答辩，，，依然是检验学生是否真懂的最靠得住方式，，，让学生现场诠释自己的思路，，，AI无法代劳，，，也无法作假
。。。

大学教育鼎新必要求实的行动蹊径，，，能够分三步走
。。。

第一步，，，老师先行，，，一些老师之所以抗拒AI，，，是由于不知晓若何应对
。。。学堂应该成立AI讲授支持中心，，，为老师提供培训、
、、助教、
、、工具支持
。。。激励老师重新设计课程，，，设立“AI融合讲授鼎新”基金，，，嘉奖索求者
。。。明确对AI使用的学术诚信天堑，，，不是单一不容，，，而是疏导学生规范使用
。。。

第二步，，，从一门课、
、、一个专业起头试点
。。。试点是推动鼎新创新的不二蹊径
。。。不用全校一刀切
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、、设计、
、、传媒、
、、治理等受AI冲击大或最能利用AI的专业，，，率先奉行
。。。允许并激励在项目中使用AI
。。。鼎新评价方式，，，选取文章集+答辩的方式进行评价
。。。器重总结经验，，，形成可复用的案例
。。。

第三步，，，大学教育鼎新最终要触及讲授的主题
。。。蕴含专业设置，，，能够增设“AI+人文”“AI+社会治理”等交叉专业；重塑学制与学位，，，索求更矫捷的微专业、
、、项目制学位，，，以适应急剧变动的技术周期；提倡平生学习，，，大学要从“一次性学历授予机构”转型为“平生学习服务平台”，，，为校友和社会人士提供持续的AI素养提升课程
。。。

世界经济论坛《2025年将来就业汇报》指出，，，到2030年，，，全球39%的工作技术将产生转变，，，持续更新能力比一纸学历更重要
。。。！！把Ю辽稀闭谙颉澳芰Ρ疚弧弊
。。。说到底，，，AI时期大学面对最大的挑战不是技术，，，而是重新回覆“什么是人的卓越”？？当机械越来越像“人”，，，大学更必要造就那些机械无法仿照的品质，，，即对真谛的执着、
、、对磨难的同情、
、、对未知的勇气、
、、对美的感触力，，，以及在不确定中作出价值判断的智慧
。。。从这个意思上说，，，AI是在倒逼大学回归其最性质的使命，，，不是造就“知知道多的人”，，，而是造就“想得深、
、、做得出、
、、立得住”的人
。。。

《 学习时报 》（ 2026年04月17日 第 06 版 ）

栏目主编：：张武

文字编纂：：李林蔚

本文作者：：学习时报 周国辉

题图起源：：上观题图