鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公家号 QbitAI

ICLR 2026功夫检验奖新鲜出炉，，，获奖者——

GPT天才本科生Alec Radford

网友们纷纷送来：：“实至名归！”

Alec为人相当低调，，，其社媒清一水的都是转发推荐他人优良成就
。。

但实则他在OpenAI里是和Ilya齐名的技术大神，，，也是初代GPT系列奠基者

奥特曼曾称他为爱因斯坦级此外天才，，，OpenAI总裁更是直言：

只有他想要的，，，我们都给
。。

如今，，，这篇他在十年前一作颁发的DCGAN论文，，，终于正式封神！

引用量超2w，，，是机械学习领域最具影响力的论文之一，，，也是公认的GAN工程利用开山之作
。。

而这篇论文之所以引人瞩目，，，还有另一层原因：

三位作者，，，没有一个是博士生

u1s1，，，这真的很酷！

功夫检验奖初次颁给本科生

出乎意料的是，，，本届ICLR一口气开出个双黄蛋，，，两个功夫检验奖别离是DCGANDDPG

前者直接影响了GPT系列模型的主题逻辑，，，后者则来自谷歌DeepMind，，，证了然深度强化学习能够利用于陆续节制
。。

这也是ICLR陆续三年都在以功夫检验奖的大局认可机械学习成就，，，也足见这两篇论文的经典水平不拜别足
。。

组委会是这样评价DCGAN这篇论文的：

这篇俗称DCGAN的论文，，，初次成功验证了基于学习的天生模型可能天生多样化、、、真实且结构复杂的图像
。。该钻研成就正式开创了图像天生子领域，，，如今图像天生已是机械学习领域最热点的钻研方向之一，，，同时在工业领域落地了大量成熟且功效显著的利用
。。只管有关技术不休迭代升级（从天生匹敌网络逐步发展至扩散模型），，，但DCGAN仍旧历久弥新，，，是奠定这一重要钻研领域的关键里程碑
。。

本论文共有三位作者，，，2个本科1个硕士

其中，，，Alec Radford本科毕业于富兰克林·欧林工程学院（Franklin W. Olin College of Engineering）

据网友介绍，，，这是一所规模不大但实力不容小觑的工程院校
。。

通常只有400名学生，，，驰名度虽不及哈佛、、、MIT等同类科技学堂，，，但它们的学生在项目方向上小我自由度高，，，学堂学术能力媲美常春藤名校
。。

在那里，，，他和同学们一路缔造了公司Indico，，，并随后参与OpenAI，，，一干就是八年
。。

他是最早期GPT系列论文的主题贡献者，，，险些参加了OpenAI所有的重大突破，，，也是多模态模型CLIP的主导者
。。

他所提出的Transformer架构加天生式预训练的步骤，，，直接奠定了后续ChatGPT和其它大模型的基
。。，，同时也在GPT-1到GPT-3、、、Whisper、、、DALL-E的研发中担任关键角色
。。

截止目前，，，Alec Radford的论文总被引数已超35万

但在2024年底，，，Alec正式颁发握别老东家，，，转而追求独立钻研
。。在去年3月，，，他以照拂的方式参与了前OpenAI CTO Mira Murati缔造的Thinking Machines Lab

和他同期进新公司的，，，还有前OpenAI首席钻研员Bob McGrew
。。

另一位本科生作者Luke Metz，，，和Alec都出自欧林工程学院，，，并在毕业后参与了Alec缔造的Indico公司
。。

他也是OpenAI的初始成员之一，，，随后他进入谷歌担任持久钻研员，，，钻研重心从天生模型逐步转向优化算法和元学习，，，并在2022年短暂回归OpenAI，，，24年底转投Thinking Machines Lab
。。

最后一位作者Soumith Chintala，，，他广为人知的身份除了是DCGAN论文作者之一，，，还是PyTorch的主题作者、、、Meta前副总裁
。。

他本科就读于韦洛尔理工学院（VIT），，，这是一所本地的二流工程院校，，，这也让他在申请硕士时每每碰壁，，，被12所高校陆续回绝
。。

直到最后，，，他终于对峙不懈收到了纽约大学发来的offer，，，并成功收成LeCun青睐，，，得以师从LeCun
。。在那里，，，LeCun影响了Soumith的钻研方向，，，他起头从事早期深度学习钻研
。。

但在实现硕士学位后，，，Soumith再次碰壁，，，险些申请的全数工作都被回绝，，，只能进入一家名为MusiAmi的小型创业公司，，，从事移动深度学习工作
。。

直到2014，，，在Lecun的推荐下，，，他进入Meta工作，，，并携带团队成员主导设计了PyTorch
。。而PyTorch已经成为目前全世界使用最宽泛的开源机械学习平台之一
。。

在Meta工作11年后，，，Soumith一路从L4工程师提升至副总裁，，，成为Meta主题人物
。。在2025年底，，，他脱离了Meta，，，并参与Thinking Machines Lab担任CTO
。。

自此，，，DCGAN三位作者兜兜转转，，，最终再次齐聚Thinking Machines Lab

其余获奖情况

除此之外，，，ICLR还颁布了两篇优良论文奖：

《Transformers are Inherently Succinct》：率先提出简洁性是衡量Transformer表白能力的新维度，，，同时证明Transformer在描述某些复杂概念时，，，相比RNN等模型存在指数级甚至双指数级优势
。！禠LMs Get Lost In Multi-Turn Conversation》：设计了一种可扩大的步骤来评估LLM的多轮对话能力，，，同时发现当交互涉及多轮对话和指令不明确时，，，LLM的适应性和靠得住性会大幅度降落
。。

和一篇优良论文提名：

其中，，，钻研者使用逼近理论，，，为主流Muon优化器设计了一套极分化设计最优多项式逼近规划，，，收成了业界一致的认可
。。

[1]https://blog.iclr.cc/2026/04/22/announcing-the-test-of-time-awards-from-iclr-2016/[2]https://scholar.google.com/citations?user=dOad5HoAAAAJ&hl=en[3]https://www.bostonglobe.com/2023/06/10/business/how-couple-olin-college-students-helped-spark-ai-chatbot-revolution/[4]https://techcrunch.com/2025/04/08/mira-muratis-ai-startup-gains-prominent-ex-openai-advisers/[5]https://timesofindia.indiatimes.com/etimes/trending/meet-soumith-chintala-indian-origin-techie-rejected-by-12-us-universities-now-cto-of-thinking-machines-lab/articleshow/126552880.cms