起源：：蛋神喊话回应米饭神仙作者：： 关怡婷：：

暴跌漩涡中，，软件选择自动被大模型“吞噬”

文章转载于腾讯科技

作者：：晓静

2011年，，Marc Andreessen写下“软件正在吞噬世界”。2026 年，，Fortune用了一句话总结当前局面：：“那个吃掉世界的器材，，正在被吃掉。 ”

2026年 4 月，，Notion的产品团队在官方博客里写了这样一段话：：我们收到了大量来自企业客户的要求，，他们但愿在AI优先的工作流里使用 Notion，，也但愿从 Cursor 和 Claude 这样的工具直接接见Notion的工作区。因而他们颁布了Notion官方MCP Server。

Adobe在2026年4月20日的Summit大会上颁发推出CX Enterprise，，这是一套把旗下所有产品的能力重新打包成 Agent Skills 和 MCP 端点的全新架构，，合作名单蕴含Anthropic、、Google Cloud、、Microsoft、、OpenAI 和 AWS，，Adobe自己的创意与营销工作流从此以可挪用能力的大局存在。

这些公司争相把自己造成Agent可挪用的能力。争相被“AI吞噬”的软件公司到底在想什么？

从前，，软件的分发逻辑是“用户打开利用”，，用户自动去找工具。此刻，，一个新的分发逻辑正在成形：：当Agent包办用户处置工作时，，它会在职务执行过程中决定挪用哪些外部能力。Notion没有自动进入这个逻辑，，它的工作区就对Agent不私见。

被本钱“集体抛弃”的软件行业

2026年2月，，当Anthropic颁布Claude Cowork、、OpenAI颁布Codex for (almost) everything、、之后，，软件股出现了大幅着落。摩根士丹利分析师 Keith Weiss 把它称为“SaaSpocalypse”，，Thomson Reuters 单日暴跌约 16%，，LexisNexis母公司 RELX 伦敦股价着落 14%，，iShares 科技软件ETF从2025年9月峰值累计跌超28%。

市场的逻辑是：：若是AI Agent能够直接操作任何有界面的软件，，就不再必要为每一个SaaS工具支付席位费。IDC预测，，到 2028 年，，纯正的席位定价 模式将被裁减，，70%的软件供给商将不得不重构定价战术，，转向消费量、、了局或组织能力等新的价值指标。

但这个“SaaS 要死”的叙事，，摩根士丹利以为是“过度反映”。他们的钻研汇报里有一句话值妥贴心：：在这一轮变局里，，处于最佳地位的“最强活带头”，，是微软、、Salesforce 和 ServiceNow——刚好都是那些没有期待AI来代替自己、、而是自动把自己接入 Agent 生态的公司。

Klarna CEO Siemiatkowski自己后来也澄清了这个判断：：“我不以为这是Salesforce 的终结，，甚至可能相反。更可能产生的是，，更少的 SaaS 公司会整合市场，，并把他们做的事件提供给其他公司。” 这话注明，，软件公司的前途不是“被 AI 代替”，，而是“让自己成为AI可挪用的能力”。

Skill和Plugin：：一个是内容，，一个是容器

在这场转型里，，Skill和Plugin是最显性的两个状态，，也是软件公司自动接入AI生态时最常用的封装方式。

凭据OpenAI Codex和Anthropic Claude Code的开发者文档，，两者的分工是这样的：：

Skill是行为的编码体式。 它的物理状态是一个蕴含SKILL.md 文件的目录，，用YAML 申明元数据，，正文是天然说话写的执行指令，，用来通知 Agent 遇到某类工作时应该按什么步骤做、、遵守什么规定、、挪用哪些工具、、输出什么了局。

Agent 处置工作前会先扫描所有Skill的元数据提要，，只有决定挪用某个 Skill 时才加载齐全内容，，以此节制高低文亏损。Skill的作用域是单个仓库或本地工作区，，没有版本号，，没有权限申明，，没有跨团队分发的机制。

Plugin是封装和分发的容器。 OpenAI Codex文档的原话是：：“For reusable distribution of your own skills, prefer plugins。”Plugin 打包的是一个齐全的能力单元：：Skills（工作流指令）+ App integrations（外部利用集成）+ MCP server配置（外部系吐洮接）。

Anthropic的Claude Code Plugin在Skills之外还打包了Hooks（执行性命周期的节制节点）、、Agents（子 Agent 界说）、、Commands（斜杠号令）。Plugin有版本号，，有manifest，，有权限申明，，有 privacyPolicyURL、、termsOfServiceURL、、品牌色和截图字段，，这些字段的存在自身注明Plugin是为一个对外盛开的贸易目录设计的，，有能够被审核、、被分发、、被定价销售的结构。

两者的关系，，两家公司文档里都说得很明显：：Skill是本地迭代的创作介质，，Plugin是面向分发的流通商品。一家软件公司若是只是颁布了一个MCP Server，，它解决的是“Agent 若何衔接我”的问题；；；若是进一步把工作流知识、、执行约束和权限配置打包成 Plugin，，它解决的是“Agent 若何用好我”的问题。：笳叩幕こ呛痈，，也更靠近真正的贸易资产。

MCP是衔接的管道，，解决的是数据和操作的可达性；；；Skill 和 Plugin 是行为的容器，，解决的是工作若何被实现的知识封装。前者是基础设施，，后者才是真正体现专业价值的利用层。若是要说有贸易价值的潜力，，Skill和Plugin更像AI时期的App。

图片由AI辅助天生

自动求变的软件们

面对这场变局，，软件公司自动造成大模型的“Skill”或“Plugin”或者以MCP“衔接大模型”，，但背后的重点并不一样。

微软和 Salesforce 的作为最激进，，主张很类似：：把自己造成Agent工作流的底座，，让其他工具的Skill 在自己这里运行。微软的Declarative Agents框架让企业直接在 Word、、Teams、、Outlook 里构建专属 Agent，，2026年4月进一步让MCP Apps在Copilot 对话窗口里渲染交互式 UI，，用户审批用度、、查项目进度、、对比文档，，全程不用跳出谈天界面。monday.com 是首批合作同伴之一。

企业客户的 CRM 数据在 Salesforce 这里，，Agent 要处置销售和客服工作就绕不开这些数据，，也就绕不开Salesforce的编排层。AgentExchange上架了 200 多家合作同伴的超过1000个Skill和Agent，，但真正锁住客户的，，是沉淀在Salesforce里的业务数据。

Agentforce 2.0对Sales Development 和Sales Coaching两个Skill直接计费，，2 美元/对话，，是目前企业级Skill直接定价最清澈的案例。Marc Benioff说，，企业必须成为“Agentic Enterprises”，，很显著在“说服”用户，，这个转型的枢纽应该在 Salesforce 上实现。

ServiceNow从来没有单独卖过一个Skill，，但它的逻辑和微软、、Salesforce 并无二致。谁的IT 流程、、HR流程、、财政审批在ServiceNow 上跑，，Agent 就在 ServiceNow 的环境里合作，，工作流能力的价值天然通过订阅溢价兑现。2025 年 ServiceNow 整年订阅收入超过 130 亿美元，，同比增长约 22%。CEO Bill McDermott 在财报电话会议上说，，2025年 AI 为公司内部创制了约 5 亿美元的价值，，IT 服务台一级工单处置速度比人为快 99%。

Adobe的转型力度在传统软件公司里最大。如文章开头所说，，4月Summit 大会上，，Adobe把旗下整个 Experience Cloud重构为以Agent Skills和MCP端点为主题的系统，，覆盖站点优化、、数据洞察、、受众创建、、内容供给链，，提供三种部署模式，，支持在 Anthropic、、Google Cloud、、Microsoft、、OpenAI的环境里直接挪用。这套架构的背后，，是 Adobe 自己钻研里的一组数字：：75% 的企业把数据整合列为 AI 落地的首要阻碍，，71% 面对人才缺口，，68%以为ROI不清澈。Adobe 把自己的营销和创意工作流封装成可挪用的 Skill，，押注的是企业在这三个阻碍刻下愿意为现成的专业工作流付费。

Notion、、Stripe、、Shopify 的作为则更像是被推着走的。Notion在博客里写，，颁布官方MCP Server是由于企业客户要求从Cursor和Claude直接接见工作区。Stripe 在 mcp.stripe.com 运行远程端点，，Shopify 上线四个官方MCP Server，，只是让 Agent 在处置支付、、电商工作时能挪用到自己。这类公司“接入大模型”更像是防御，，不产生新收入，，但能预防从用户的工作流里隐没。

Docusign走得更深一层。它把签约流程打包成Skill 上架 AgentExchange，，而不只是颁布一个 MCP Server。这两者的差距值得说明显：：MCP 端点解决的是“Agent 能衔接我”，，Skill 封装解决的是“Agent 知晓怎么用好我”。Docusign的数据是，，Skill 上架后 2025 年 Q4 处置了 200 多个个人报价，，签约功夫加快 60%。从接入到封装，，是从基础设施往利用层走的一步，，这一步的贸易价值差距很显著。

国内公司的接入方式，，根基上停顿在MCP层，，解决“Agent能衔接我”，，还没有太多公司像Docusign那样进一步把工作流知识封装成Skill。好比支付宝的MCP Server解决的是支付的技术衔接，，但“Agent若何在分歧业务场景下最优地使用支付宝”这层工作流知识，，目前还没有被系统性地封装。

飞书在盛开平台上线了文档场景的 MCP 能力，，钉钉官方团队开源了dingtalk-openclaw-connector，，高德地图把导航数据封装成 MCP Server 上架魔搭。魔搭 MCP广场目前收录超过 9000 个服务。

但“Agent 若何在分歧业务场景下用好我”这一层工作流知识，，目前还险些没有公司系统性地封装成 Skill。

“国内还没有OpenAI或Anthropic这样显著当先的模型方牵头走出一些行业范式，，大厂有自己的生态，，但是在模型能力上，，并没有出格当先或凸起的特点。这可能也是利用层公司跟进比力缓慢的原因。”一位科技领域的一级市场投资人通知腾讯科技。

但是，，还有手机终端厂商的业务掌管人说，，“以来Agent是OS，，Skill就是手机APP，，我们也在积极地去思虑怎么去推动。”

“Skill目前不足统一尺度，，制作门槛低，，很难说拥有贸易价值；；；相比之下，，Plugin更像是一个可商用化的状态。但是，，若是模型能力进一步提升，，是不是模型会吞噬所有。这也是各人目前的会商。”一位软件行业的技术专家暗示，，“目前看来，，国内的利用层和软件行业各人还在跑通衔接层，，这和国内整体Agent生态的成熟度有关，，也和国内的SaaS生态的繁华水平及竞争的强烈水平和国外有很大差距有关。”

什么Skill真的有贸易价值？

那么，，大热的Skill是否拥有贸易价值？Skill、、Plugin、、或软件内置Agentic AI能力，，什么才是可能跑通贸易闭环的最大可能性？目前还没有定论。

Gartner 的预测提供了一个宏观坐标：：到 2028 年，，33% 的企业软件将蕴含Agentic AI 能力，，2024年，，这个数字还不及1%。但统一份钻研也显示，，超过40%的Agentic AI项目将在 2027 年底前被叫停，，原因是成本失控、、价值不清澈，，或风险管控缺失。赢家会高度集中。

能产生真实贸易价值的Skill，，有三个共同点：：

第一，，承载了特定领域的执行知识，，而不只是通用流程描述 。Harvey 是最清澈的案例。这家司法 AI 公司底层挪用 Anthropic 和 OpenAI 的模型，，但主题价值在于它在模型之上成立的专业层：：与 LexisNexis 的内容合作、、面向律所的数据隐衷架构、、通过雇用前 BigLaw 律师堆集的行业步骤论。Harvey 的系统每天处置超过 40 万个 Agentic 查问，，用户自建的自界说工作流超过 2.5 万个。2026 年 3 月，，Harvey以110亿美元估值实现 2 亿美元融资。CEO Winston Weinberg暗示：：“Harvey 不只是加了司法提醒词的 Claude。它是为司法团队现实工作方式而生的平台，，蕴含专业知识、、工作流集成、、合规基础设施和机构知识。这才是重点。”

第二，，蕴含可验证的质量尺度和失败处置逻辑 。Salesforce AgentExchange上的clearMDM提供的Skill，，用于Salesforce CRM数据质量管控，，起步定价约100 英镑/月/公司，，主题是一套专门处置数据洗濯场景的工作流逻辑，，蕴含它在各类异常输入下的处置方式。企业买的是不变性和可预期性，，不是聪明的提醒词。

第三，，具备可审计的执行约束 。模型越强，，企业越必要限度它的自主权。一个真正能够在企业里落地的Skill，，必须能说明显它在什么情况下会执行什么操作，，以及在哪些节点会要求人为确认。Adobe 在CX Enterprise 里明确提供了两个分歧级此外人为监督机制，，这个设计反映的是企业客户的真实需要。

相比之下，，通用写作、、通常会议纪要、、单一案牍改写这类 Skill，，已经被模型原生能力吸收，，没有独立的贸易价值。工具加强型的 Skill，，好比PPT 天生、、Excel 分析、、代码重构，，更可能的终局是被Office、、Notion、、GitHub Copilot这类产品直接内置，，以职能而非Skill的大局存在。

软件生态将来可能是什么状态

在这之后，，还有一个更大的问题：：软件生态的结构会造成什么样？

摩根士丹利分析师 Keith Weiss 把 AI 对软件行业的冲击概括为“trinity of software fears”——席位定价受威胁、、自建代替外购逻辑倒转、、AI 直接进入利用层竞争。但摩根士丹利同时以为，，这个忧郁“赐与了软件巨头在这轮创新中参加的能力过少的信誉”，，并把微软、、Salesforce、、ServiceNow 列为最有可能胜出的公司。

IDC 对这场变局的判断是：：下一代企业技术栈，，将萦绕 AI Agent 而不是 SaaS 界面构建。“今天的技术栈是萦绕 SaaS 界面建设的，，明天的技术栈将萦绕与模块化后端服务交互的AI Agent建设。” 数据湖和实时数据衔接成为关键使能成分，，供给商关系从“以 UI 为中心的参加演变为‘以 Agent 为中心的使能合作’”。

这个判断意味着三类软件会有分歧的走向：：

有网络效应和专罕见据的软件，，反而会更强。 Airbnb的房东网络、、Uber 的司机网络、、Palantir的防务数据，，这类器材Agent代替不了，，AI反而会加强它们处置这些数据和网络的能力。这类公司的应对战术，，是自动把自己的数据和主题逻辑封装成Agent可挪用的高价值Skill，，不是等Agent绕过它们。

以界面为主题护城河的SaaS，，面对真实威胁。 若是用户价值重要来自一个美丽的 UI 和点击流程，，而背后没有怪异数据和工作流堆集，，那么 Agent 既能够操控这个界面，，也能够直接绕过它挪用 API。这类产品的前途，，是把自己重组成 Agent 编排层，，以权限治理、、流程验证和审计能力为主题。

行业垂直软件，，是Skill贸易化最清澈的机遇地点。 Harvey在司法行业的蹊径，，Rogo在投资钻研行业的蹊径，，证了然一件事：：当你把一个行业里真实工作的执行知识深度编码进 Plugin，，通过企业采购渠道触达大客户，，这条路的确存在，，并且估值数据已经证了然它的贸易规模。

最后回到那批自动Skill化，，最重要的可能并不是在“Skill Market”、、“Plugin Market”能卖几多钱，，影响生死生死的，，是当 Agent 包办员工处置工作时，，这些能力能否在职务产生的那一刻被挪用到。

这是一场关于软件入口的底子性重构。入口从桌面图标，，造成了Agent 在执行工作时的工具挪用列表。那些没有呈此刻这个列内外的软件，，会在用户都没意识到的情况下，，被静默地绕从前。

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